Cosa può mostrare ogni leader alla fine
Quattro cose verificabili. Se ne manca una, non abbiamo finito.
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Capiscono come ragiona l'IA e come devono ragionare loro quando la usano. Perché a volte ci prende e a volte no, quale contesto darle e cosa controllare. Lo scrivono in un Project su Claude: chi sono, quali regole seguono e cosa significa "pronto".
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Trasformano un lavoro ricorrente in un agente che parte da solo a orario. Lo stesso lavoro che oggi si mangia il loro lunedì pomeriggio, con un nome, sui loro file e collegato a quello che l'azienda già usa, in base a cosa è abilitato.
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Costruiscono un agente per lavori in più passaggi con cinque passi che si ripetono: decidere, testare, progettare, equipaggiare, proteggere. Decidono se serve un agente, lo testano su esempi reali, gli danno istruzioni e strumenti chiari e stabiliscono cosa deve approvare una persona.
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Chiudono con il loro secondo cervello. Quello che sanno della loro area (il loro team, le loro decisioni e il perché, come valutano un buon risultato) conservato dove l'IA lo legge prima di ogni lavoro, più un modo per tenerlo aggiornato in venti minuti a settimana.
Quattro settimane: fondamenti, un agente programmato, come costruire un agente e il secondo cervello.
01
Aprenden cómo piensa la IA y cómo tienen que pensar ellos cuando la usan.
- Capiscono perché lo stesso prompt dà risultati diversi e cosa farci.
- Cambiano il modo di chiedere: il risultato che vogliono, contesto, esempi, e controllano invece di accettare la prima risposta.
- Salvano in un Project quello che le direbbero sempre, per non ripeterlo in ogni chat.
Aprenden cómo piensa la IA y cómo tienen que pensar ellos cuando la usan.
- Capiscono perché lo stesso prompt dà risultati diversi e cosa farci.
- Cambiano il modo di chiedere: il risultato che vogliono, contesto, esempi, e controllano invece di accettare la prima risposta.
- Salvano in un Project quello che le direbbero sempre, per non ripeterlo in ogni chat.
So come funziona lo strumento e gli do istruzioni che non devo ripetere ogni lunedì.
Valutazione iniziale: cosa usano, come e per cosa. Portano due prompt reali di questa settimana, uno che ha funzionato e uno no.
Come funziona l'IA sotto il cofano e cosa cambia nel modo di chiedere. Prompting avanzato sui loro prompt: contesto, esempi, vincoli, formato. Lo trasformano in un Project con istruzioni di sistema e iterano finché il risultato regge.
Usano il Project per tutta la settimana. Annotano cosa hanno dovuto correggere e lo portano nelle istruzioni.
Lo stesso prompt può dare due risultati diversi. Per questo controllano il risultato, lo correggono e scrivono nel Project cos'è un buon risultato, invece di fidarsi della prima risposta.
Contesto, esempi, vincoli, formato. Uno dei loro prompt, prima e dopo, sullo stesso lavoro.
Quello che il Project sa sempre: chi è, quali regole segue, come suona. Scritto una volta, non in ogni chat.
Consegna Un Project con istruzioni di sistema, due dei loro prompt riscritti e una settimana d'uso con le correzioni annotate.
02
Trasformano un lavoro ricorrente in un agente che parte a orario sui loro file.
- Capiscono cosa fa un agente che una chat non fa: lavora sui file, in più passaggi, e torna con il lavoro fatto.
- Registrano il lavoro di ogni lunedì come un agente con un nome e lo richiamano.
- Lo mettono a orario e decidono cosa collegare: email, calendario, cartelle, in base a cosa è abilitato.
Trasformano un lavoro ricorrente in un agente che parte a orario sui loro file.
- Capiscono cosa fa un agente che una chat non fa: lavora sui file, in più passaggi, e torna con il lavoro fatto.
- Registrano il lavoro di ogni lunedì come un agente con un nome e lo richiamano.
- Lo mettono a orario e decidono cosa collegare: email, calendario, cartelle, in base a cosa è abilitato.
Do un nome al lavoro di ogni lunedì ed esce fatto, senza che io lo chieda.
Scelgono il lavoro: si ripete ogni settimana, ha un "pronto" che si può definire, i suoi input sono sicuri da condividere e sono loro i responsabili. Portano la cartella con i loro file e un elenco di dove stanno gli input: email, Drive, calendario.
Cosa fa un agente che una chat non fa: apre i file, esegue i passaggi e lascia il risultato dove va. Trasformano il loro Project in un agente con un nome e lo eseguono sulla cartella che hanno portato. Lo programmano e decidono cosa collegare, in base a cosa è abilitato.
L'agente parte una volta a orario senza che loro ci siano. Controllano cosa ha consegnato e mettono per iscritto la decisione sui connettori.
Il passo passo di quel lavoro, con i loro criteri dentro, salvato come Skill su Claude. Si richiama per nome; non si spiega più.
Il lavoro riparte a un orario fisso, per esempio ogni lunedì alle 7, e il leader riceve il risultato senza aprire lo strumento.
Quali sistemi legge l'agente e quali no. Se qualcosa è bloccato, una pagina alla sicurezza: cosa, perché, con quali garanzie.
L'agente riparte da solo all'orario che hanno fissato e il leader riceve il risultato. Tutto ciò che dipende da un connettore si insegna con quello che l'azienda ha abilitato; non promettiamo collegamenti che la sicurezza non ha approvato.
Consegna Un agente con un nome, programmato ed eseguito almeno una volta su file reali, più una decisione scritta sui connettori.
03
Imparano i cinque passi per costruire un agente che gestisce lavori in più passaggi e che riesce bene ogni volta.
- Decidono se il lavoro ha bisogno di un agente o se basta un'automazione a regole fisse.
- Definiscono cos'è un buon risultato con esempi reali e provano prima la versione più semplice.
- Gli danno istruzioni e strumenti chiari e stabiliscono cosa può fare da solo e cosa richiede l'approvazione di una persona.
Imparano i cinque passi per costruire un agente che gestisce lavori in più passaggi e che riesce bene ogni volta.
- Decidono se il lavoro ha bisogno di un agente o se basta un'automazione a regole fisse.
- Definiscono cos'è un buon risultato con esempi reali e provano prima la versione più semplice.
- Gli danno istruzioni e strumenti chiari e stabiliscono cosa può fare da solo e cosa richiede l'approvazione di una persona.
Cinque passi, sempre nello stesso ordine: decidere, testare, progettare, equipaggiare, proteggere.
Portano il lavoro in più passaggi che porta via più tempo ogni settimana e cinque esempi reali con il risultato corretto già fatto.
I cinque passi sul loro lavoro: decidere se serve un agente o bastano regole fisse, testarlo sui loro esempi, progettare i passaggi, equipaggiarlo con istruzioni e strumenti e stabilire cosa approva una persona. Lo costruiscono dal vivo e lo vedono girare.
Eseguono il lavoro completo con i cinque passi, con data. Consegnano la decisione, gli esempi, il progetto, le istruzioni e i limiti.
Serve un agente quando bisogna valutare, le informazioni arrivano disordinate o le regole non si possono scrivere per intero. Altrimenti un'automazione fissa costa meno ed è più prevedibile.
Cinque esempi reali con il risultato corretto. Ogni versione si testa su quelli; senza, non si sa se è migliorata.
Ogni lavoro ha una persona responsabile con nome e cognome, e qualsiasi azione rischiosa o irreversibile aspetta la sua approvazione.
I cinque passi vengono dalle guide di Anthropic (Building effective agents) e OpenAI (A practical guide to building agents), tradotti in ciò che un leader decide senza scrivere codice: se conviene un agente, cos'è un buon risultato, quanta libertà dargli, con cosa equipaggiarlo e cosa approva una persona.
Consegna Un agente per lavori in più passaggi costruito con i cinque passi: la decisione agente o regole fisse, cinque esempi di test, il progetto dei passaggi, le istruzioni e gli strumenti e i limiti con approvazione umana.
04
Costruiscono il loro secondo cervello: quello che sanno del business, delle loro persone e di come decidono, conservato dove l'IA lo legge prima di ogni lavoro.
- Raccolgono in una cartella loro quello che oggi vive nella loro testa, nelle email e in appunti sparsi: il loro team, le loro decisioni e il perché, come valutano un buon risultato.
- Le fanno domande prima di una conversazione o di una decisione e ottengono risposte con il loro contesto: cosa ho promesso a X, cosa abbiamo deciso su Y.
- Imparano a tenerlo aggiornato: gli agenti delle settimane 2 e 3 ci scrivono quello che fanno e loro aggiungono una lezione a settimana.
Costruiscono il loro secondo cervello: quello che sanno del business, delle loro persone e di come decidono, conservato dove l'IA lo legge prima di ogni lavoro.
- Raccolgono in una cartella loro quello che oggi vive nella loro testa, nelle email e in appunti sparsi: il loro team, le loro decisioni e il perché, come valutano un buon risultato.
- Le fanno domande prima di una conversazione o di una decisione e ottengono risposte con il loro contesto: cosa ho promesso a X, cosa abbiamo deciso su Y.
- Imparano a tenerlo aggiornato: gli agenti delle settimane 2 e 3 ci scrivono quello che fanno e loro aggiungono una lezione a settimana.
Tutto quello che so della mia area sta in un posto che l'IA legge prima di lavorare, e cresce ogni settimana.
Mettono insieme le tre settimane. Elencano quello che oggi rispiegano all'IA ogni volta: il loro team, le loro decisioni, le loro promesse, il loro standard. Portano gli appunti degli ultimi tre uno-a-uno.
Costruiscono il loro secondo cervello: sei o sette documenti sulla loro area che l'IA legge prima di ogni lavoro. Le fanno tre domande reali e confrontano con una chat senza contesto. Come tenerlo aggiornato in venti minuti a settimana e cosa ci entra e cosa no.
Seconda esecuzione con data dell'agente programmato. Fanno al loro secondo cervello una domanda reale prima di una riunione e consegnano la risposta insieme al primo riepilogo settimanale.
Il loro team, le loro priorità, le loro decisioni, il loro standard di qualità, esempi e vocabolario. Il resto lo aggiunge l'IA con l'uso.
Cosa ho promesso a X, cosa abbiamo deciso su Y, come preparo questa conversazione. Risposte con il loro contesto, non generiche.
Gli agenti ci scrivono quello che fanno e ogni settimana arriva un riepilogo. Il leader aggiunge una lezione. Venti minuti a settimana.
È il secondo cervello di ogni leader, con i suoi dati e le sue regole. Condividerlo con il team, con permessi e regole proprie, è un passo successivo che non sta in una sessione.
Consegna Il loro secondo cervello con sei o sette documenti reali, tre domande già risposte con il loro contesto, il primo riepilogo settimanale ricevuto e la prova di due esecuzioni con data.
Com'è fatto
Dal vivo · 1 h 15 min
La teoria essenziale e poi una dimostrazione su un lavoro reale. Poi si esercitano sul proprio lavoro, in Claude Cowork. Gli ultimi 10–15 minuti sono domande.
Lavoro asincrono · 1 h 15 min
Prima della prima sessione: la valutazione iniziale, un lavoro scelto con il filtro e la cartella dei file con cui oggi si fa. Tra le sessioni, esecuzioni reali con data sullo stesso lavoro. Lavoro produttivo, non esercizi di riempimento.
Prima e dopo, su lavori reali della loro area
Non insegniamo casi generici. Ogni leader arriva con uno di questi, o con il suo.
Finanza
Tre giorni a mettere insieme fogli da cinque aree→il consolidato già pronto, che lo aspetta il lunedì
Cercare a mano cosa è andato fuori e perché→gli scostamenti spiegati, senza chiederlo
Due ore di scrittura la sera prima→15 minuti di ritocchi su una bozza che suona già come loro
Credito e rischio
"Fammi controllare e ti confermo"→la risposta con la clausola citata, sul momento
Ognuno decide con il proprio criterio→lo stesso criterio applicato, chiunque se ne occupi
Chiedere il modello a qualcun altro e aspettare due giorni→un loro agente che esegue gli scenari con le loro ipotesi, lo stesso giorno
Il loro team
Dodici valutazioni scritte da zero ogni semestre→dodici bozze con evidenze, pronte da rivedere
Rincorrere i progressi di ciascuno via chat→il report pronto prima della riunione, ogni settimana
14 file in 14 formati diversi→un cruscotto confrontabile, in una pagina
Regolamentazione e governance
Rintracciare in quale documento stava→la risposta con la fonte citata e cosa resta da confermare
Appunti sparsi che nessuno riapre→accordi con responsabile e data, già dalla riunione
Se il loro non è in elenco, ci sta lo stesso: la meccanica è la stessa per qualsiasi lavoro che si ripete ogni settimana.
Per chi è
Per
Leader che aprono Claude tutti i giorni ma continuano a farle domande invece di affidarle lavoro, e copiano e incollano tra file per mettere insieme quello che un agente potrebbe consegnare già fatto. Vogliono che un lavoro ricorrente (credito, sala controllo, normativa, personale, budget) esca al livello che pretendono, si ripeta senza chiederlo e si possa passare al loro team. E vogliono capire la tecnologia abbastanza da decidere quali progetti di IA sostenere nella loro area.
Non è per
Principianti: per questo c'è il programma AI Literacy. Chi vuole costruire software collegato ai sistemi aziendali: per quello c'è l'AI Builder Bootcamp. Chi vuole solo una conferenza senza aprire lo strumento.
Come lo insegniamo
Il minimo per agire, poi si agisce. Un'idea breve e una dimostrazione reale; il resto del tempo va al lavoro di ciascuno.
Valutare
Prima dell'inizio, un questionario per ogni leader. Non è un esame. Chiediamo cosa usano, come e per cosa, e quale lavoro ricorrente porterebbero. Con questo tariamo il lavoro preliminare e calibriamo l'aula prima della prima sessione.
Accompagnare
Ogni sessione si apre con un'idea breve e una dimostrazione su un lavoro reale. Il resto è pratica sul proprio lavoro, con noi in aula.
Eseguire
Tra le sessioni, il Project e gli agenti girano su lavoro reale, con data. Ogni settimana resta un'esecuzione che possono mostrare.
Dal fare domande all'IA all'affidarle lavoro con Claude Cowork
Oggi: domande sparse ogni lunedì
- Ogni lunedì rispiegano all'IA chi sono e cosa vogliono.
- Copiano e incollano da un file all'altro per mettere insieme quello che un agente potrebbe già consegnare fatto.
- Quello che ottengono non possono passarlo a nessuno: vive nella loro cronologia.
Dopo: agenti con istruzioni, contesto e regole scritte
- Le loro istruzioni e il loro standard si scrivono una volta, in un Project e in un agente con un nome.
- Costruiscono agenti con cinque passi che si ripetono: decidere, testare, progettare, equipaggiare, proteggere.
- Il loro secondo cervello conserva quello che sanno della loro area e cresce con ogni lavoro che l'IA fa.
Non finisce all'ultima sessione
Certificato
Un certificato condivisibile al completamento delle quattro settimane e alla consegna della prova di ricorrenza.
Report sulle opportunità
Un report che vi inviamo con quello che i dieci leader hanno costruito e cosa è rimasto in funzione: dove ha funzionato, dove no e cosa conviene estendere. Cosa fare dopo, non un sondaggio.
Accesso alla piattaforma
Esercizi, materiali, i loro Project e i loro agenti restano sulla piattaforma AdapttoAI dopo il programma. La configurazione non muore in una cronologia di chat.